En ces périodes, il est facile que beaucoup d’entre nous aient eu recours à Amazon pour trouver les cadeaux que le Père Noël ou les Rois Mages n’ont pas dans leur catalogue. Et si nous demandons quelque chose à cette grande entreprise logistique, c’est l’efficacité et la rapidité dans l’envoi. Consciente de l’importance de ces deux aspects pour son public, Amazon réfléchit à comment accélérer tout le processus et être capable de livrer les commandes en moins de temps.
Pour cela, Amazon a pensé à supprimer les codes-barres des produits qu’elle expédie et remplacer ce système de reconnaissance par un basé sur l’IA (Intelligence Artificielle). Ce changement répond à certains inconvénients que présente l’identification par code-barres. Parfois, par exemple, il n’est pas facile de trouver où ils se trouvent, ils peuvent s’abîmer ou être difficiles à lire et à scanner s’ils sont collés sur des surfaces irrégulières.
L’entreprise travaille déjà sur la solution et la teste dans ses centres logistiques de Barcelone et Hambourg : se passer des codes-barres et même abandonner le processus d’identification manuelle des articles. Pour résoudre cette dépendance aux codes-barres « gênante et inefficace », selon ses dires, Amazon mise sur l’identification multimodale, connue sous le nom de MMID.
Ce nouveau système consiste à identifier les produits en fonction de leur apparence et de leurs dimensions. Pour y parvenir, la première chose qu’ils ont dû faire dans les centres de Hambourg et de la Ville Comtale a été de prendre des photographies de tous les objets passant par les centres d’emballage. Avec ces photos, ils ont construit une base de données d’images grâce à laquelle non seulement les robots employés dans l’entreprise connaissaient les dimensions du produit, mais aussi un système d’apprentissage automatique et un algorithme étaient alimentés.
Lors des premiers essais, Amazon a constaté que le nouveau système parvenait à identifier les produits avec une précision atteignant presque 80 %, un chiffre très positif pour un stade naissant. Pourtant, l’entreprise affirme que cette technologie est encore en phase d’amélioration et qu’il faudra encore un certain temps avant qu’elle puisse être utilisée. L’un des principaux inconvénients est qu’actuellement, ce système nécessite un bon éclairage et une vitesse adéquate sur le tapis roulant pour que les caméras puissent prendre les photos nécessaires au travail de l’IA.
Amazon signale qu’un autre inconvénient peut survenir : la manipulation par un employé. Cela compliquerait aussi la détection de l’objet selon la manière dont il est tenu. Pour cela, l’entreprise travaille également sur des bras robotiques afin de ne plus dépendre des humains pour cette tâche précise.
Il semble que ce géant de la distribution prenne cela très au sérieux. Il ne reste plus qu’à attendre que son rêve devienne réalité et que nous, les clients, en soyons les principaux bénéficiaires.
