La nouvelle IA de LaLiga inaugure la reconnaissance des meilleures actions.

En été, il y a aussi du football. C’est une bonne nouvelle pour les plus passionnés, et une moins bonne pour ceux qui n’aiment pas autant cette discipline (et encore plus s’ils partagent le salon et la télévision avec l’un de ces passionnés). Quel que soit votre groupe, telle est la réalité et LaLiga est déjà là. Et cette année, elle a intégré une nouveauté qui offrira encore plus d’émotion à ses supporters : une technologie IA qui propose des résumés automatiques en temps réel avec les meilleures actions.

Mediapro a appliqué pour la première fois l’IA pour élaborer des résumés de football de manière automatique grâce à la plateforme technologique AIProclips. Cette plateforme utilise jusqu’à trois algorithmes qui ont été testés et entraînés pendant plus d’un an par des experts du groupe, avec le soutien de la société spécialisée en technologie IBM. En lui fournissant uniquement les critères de sélection, AIProclips génère automatiquement le résumé.

Le service Innovation du groupe Mediapro a développé au cours de l’année écoulée cet outil pionnier qui prend en compte les particularités d’un match de football que jusqu’à présent seule une personne chargée du montage et de l’édition des vidéos pouvait évaluer, comme l’émotion ou l’importance d’un but dans les dernières minutes du match.

L’utilisateur de ce nouvel outil doit simplement définir quelques critères tels que les meilleures actions, la performance d’un joueur donné ou le type d’action pour qu’AIProclips récupère automatiquement les images et génère le clip souhaité.

Comment y parvient-il ? La plateforme travaille en temps réel (« quasi direct ») non seulement en visionnant, mais aussi en analysant et en classant toutes les actions. Elle met environ 7 minutes à les traiter pour que les utilisateurs puissent créer leurs propres résumés adaptés à leurs goûts et/ou besoins.

L’importance des algorithmes aussi dans le football

AIProclips repose sur trois couches d’algorithmes testées par Mediapro et IBM pendant plus de 12 mois.

La première couche se concentre sur l’analyse des actions et sur la création des clips en décidant quand commence et quand finit chaque action. Pour cela, l’outil applique les critères spécifiques d’un match de football.

La deuxième couche d’algorithmes apporte déjà la première analyse de l’importance de la scène. Pour cela, elle se base sur les gestes des joueurs, le ton du commentateur ou le bruit ambiant.

Enfin, la troisième couche conçue et réalisée par IBM avec l’apprentissage automatique (machine learning), ajoute le contexte du match. Cela signifie qu’elle est capable de savoir que, par exemple, dans un match qui est à 0-1, un but dans les dernières minutes est décisif et bien plus important que dans les premières minutes de la première mi-temps.