La nuova IA di LaLiga riconosce le migliori giocate.

Anche d’estate c’è il calcio. Questa è una buona notizia per gli appassionati, e non così tanto per chi non ama molto questa disciplina (soprattutto se condivide il salotto e la televisione con uno di quegli appassionati). Qualunque sia il tuo gruppo, questa è la realtà e LaLiga è già qui. E quest’anno ha introdotto una novità che offrirà ancora più emozione ai suoi tifosi: una tecnologia IA che offre riepiloghi automatici in tempo reale con le migliori giocate.

Mediapro ha applicato per la prima volta l’IA per creare riepiloghi di calcio in modo automatico grazie alla piattaforma tecnologica AIProclips. Questa piattaforma utilizza fino a tre algoritmi che sono stati testati e addestrati per più di un anno da esperti del gruppo, con il supporto della società specializzata in tecnologia IBM. Fornendo solo i criteri di selezione, AIProclips genera automaticamente il riepilogo.

Il dipartimento Innovazione del gruppo Mediapro ha sviluppato nell’ultimo anno questo strumento pionieristico che tiene conto delle particolarità di una partita di calcio che finora poteva valutare solo una persona incaricata del montaggio e dell’editing video, come l’emozione o la rilevanza di un gol negli ultimi minuti della partita.

L’utente di questo nuovo strumento deve solo definire alcuni criteri come le migliori giocate, la prestazione di un determinato giocatore o il tipo di giocata affinché AIProclips recuperi automaticamente le immagini e generi il clip desiderato.

Come ci riesce? La piattaforma lavora in tempo reale (“near-live”) non solo guardando, ma anche analizzando e classificando tutte le giocate. Impiega un tempo stimato di circa 7 minuti per elaborarle, così gli utenti possono creare i propri riepiloghi su misura dei loro gusti e/o necessità.

L’importanza degli algoritmi anche nel calcio

AIProclips si basa su tre livelli di algoritmi testati da Mediapro e IBM per più di 12 mesi.

Il primo livello si concentra sull’analisi delle giocate e sulla creazione dei clip decidendo quando inizia e quando finisce ogni giocata. Per questo, lo strumento applica i criteri specifici di una partita di calcio.

Il secondo livello di algoritmi fornisce la prima analisi di rilevanza della scena. Per farlo, si basa sui gesti dei giocatori, sul tono del commentatore o sul suono ambientale.

Infine, il terzo livello progettato e realizzato da IBM con il machine learning aggiunge il contesto della partita. Questo significa che è in grado di capire che, per esempio, in una partita che è 0-1, un gol negli ultimi minuti è decisivo e molto più rilevante che nei primi minuti del primo tempo.