De la combinaison des deux technologies avec les dispositifs domotique de la marque espagnole d’électronique grand public naît ce développement révolutionnaire et innovant qui permet le passage de la maison connectée à la maison véritablement intelligente et autonome : autodidacte, autorégulée et autogouvernée.
Ce nouvel écosystème de dispositifs intelligents de SPC s’alimente de l’IA la plus innovante, le Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement), et du Big Data pour offrir une meilleure efficacité énergétique à notre foyer et une plus grande économie sur la facture d’électricité ou de gaz.
Le Big Data recueille des informations sur les prévisions météorologiques et des données historiques des mesures dans le foyer pour comprendre comment nous pouvons obtenir une meilleure efficacité énergétique. Quant au RL appliqué aux dispositifs domotique de SPC, il permet à ceux-ci d’apprendre par eux-mêmes de leur propre expérience et d’améliorer leur comportement pour atteindre la température cible au moindre coût possible.
SPC, la société technologique espagnole spécialisée dans les dispositifs intelligents et l’électronique grand public, a présenté dans le cadre du Mobile World Congress 2023 (MWC) un écosystème de dispositifs IoT alimenté par une technologie révolutionnaire et innovante qui combine l’IA du futur, le Reinforcement Learning (RL), avec le Big Data. Ces deux technologies, associées aux dispositifs domotique de SPC, représentent le passage définitif de la maison connectée à la maison véritablement intelligente, une maison entièrement autonome capable de prendre des décisions qui apportent à l’utilisateur une meilleure efficacité énergétique et une plus grande économie sur les factures d’électricité et de gaz.
Pour parvenir à cette avancée dans nos foyers, la société collabore avec BigDa Solutions, la jeune entreprise axée sur les données de référence dans l’offre de solutions de gestion énergétique intelligentes aux grandes usines industrielles. Dans ce tandem, l’équipe de BigDa Solutions apporte son savoir-faire acquis au cours de plus de 7 ans d’expérience dans le secteur industriel pour le développement de modèles prédictifs et de prévisions énergétiques visant à optimiser la consommation d’énergie. Désormais, grâce à cette collaboration, SPC met à la disposition du consommateur final tout le savoir acquis par son partenaire et les technologies utilisées jusqu’à présent dans la grande industrie, les rendant accessibles à tous.
De son côté, SPC apporte non seulement son écosystème complet d’appareils intelligents de contrôle climatique pour notre foyer (thermostats, vannes intelligentes ou contrôleurs d’appareils infrarouges entre autres), mais aussi une connaissance approfondie des technologies nécessaires à la création de produits domotique, acquise au cours de ces plus de cinq années durant lesquelles la société développe ce type de dispositifs.
Le Big Data recueille et gère les informations météorologiques et les données historiques de mesure dans le foyer
Le premier sommet de ce triangle est le Big Data, la technologie qui recueille et gère des informations sur les prévisions météorologiques, en tant que facteur externe influant sur l’environnement dans lequel se trouve le dispositif SPC, ainsi que tout l’historique des mesures dans le foyer collectées par celui-ci.
Pour établir ces prévisions météorologiques, un système de maillage 3D global est utilisé, qui génère la prévision et définit des conditions de température, humidité, pression, vent… dont l’évolution dans le temps peut être prédite grâce à la dynamique de l’atmosphère via les modèles numériques de météorologie (NWP). Ces NWP permettent de faire un « zoom » (technique de raffinement) pour déterminer ce qui se passe en un point précis de la géographie, dans notre ville par exemple.
Ainsi, ce projet novateur est capable de « anticiper » les conditions météorologiques qui se produiront en un point géographique très précis, tout en disposant d’informations passées sur la manière dont le dispositif a réagi face à une situation avec des conditions similaires.
Que apporte l’IA du futur aux dispositifs intelligents de SPC ?
Une fois toutes ces informations massives, privées et avancées stockées dans le Big Data, entre en jeu le second sommet de ce développement, le Reinforcement Learning, ou IA du futur. Les nouveaux dispositifs SPC recueillent des données du foyer qui, associées aux données de prévision météorologique, créent des modèles prédictifs d’IA utilisant le Reinforcement Learning (RL). Cette branche de l’intelligence artificielle permet de doter les produits domotique de la société d’une capacité d’apprentissage individualisée dans leur environnement (foyer), qui est aussi leur centre d’entraînement où ils évoluent et s’améliorent chaque jour jusqu’à atteindre l’excellence. Et ils le font en prenant eux-mêmes des décisions basées sur les habitudes du foyer concernant les systèmes qui leur sont permis : augmenter ou baisser la température d’une pièce, allumer/éteindre le chauffage…
De cette façon, les dispositifs cherchent, à travers cet entraînement continu, à optimiser l’atteinte de l’objectif qui leur a été assigné (également appelé récompense) selon certains critères. Dans ce cas, la récompense est l’économie sur la facture d’électricité ou de gaz, et la politique de critères est de maintenir la température dans des valeurs de consigne définies pour une période déterminée.
Le Big Data et le RL se combinent avec les dispositifs domotique pour créer une maison autonome
De l’union de la technologie de collecte de données à grande échelle et des algorithmes et techniques pour imiter, voire surpasser, l’intelligence humaine, SPC tire parti pour franchir le pas de la maison connectée à la maison réellement intelligente.
En croisant toutes les informations du Big Data et du RL entre elles et en les conjuguant avec les dispositifs domotique de SPC, naît ce développement intelligent qui vise la plus grande économie d’énergie de manière automatisée et autonome.
La seule intervention de l’utilisateur sera d’introduire dans l’application de gestion des dispositifs la information sur les tarifs d’électricité et de gaz qu’il a souscrits, ainsi que la température cible qu’il souhaite atteindre à une heure donnée afin que l’écosystème travaille surtout durant les plages horaires les moins coûteuses.
« Le projet que nous avons développé permettra d’automatiser complètement la gestion énergétique du foyer en ce qui concerne la climatisation, que ce soit pour les systèmes de chauffage au gaz ou électriques ou les appareils de climatisation », souligne Teresa Acha-Orbea, directrice générale de SPC. Les dispositifs intelligents de la société basés sur cette technologie propriétaire si avant-gardiste sont entièrement autonomes : ils pourront s’autogérer et s’autoréguler eux-mêmes à partir de leur propre expérience et aussi grâce aux prévisions météorologiques dont ils se nourrissent. « De cette manière, ils nous faciliteront la vie car nous n’aurons plus à penser à les allumer ou les éteindre, ce seront eux-mêmes qui, partant du principe d’économie et d’efficacité énergétique, le feront », ajoute la responsable de SPC.
En fait, si les prévisions météorologiques annoncent des vagues de froid ou de chaleur, le système agira de manière préventive en conséquence, ajustant automatiquement la température du foyer et optimisant l’usage de l’énergie pour maintenir une consommation efficace qui n’impacte pas négativement la facture, en tenant toujours compte des tarifs souscrits et des heures où il est moins coûteux de consommer de l’énergie. Le système, étant autodidacte, a la capacité d’apprendre de sa propre expérience et sera de plus en plus efficace en lui-même.
Ce développement technologique pionnier est une avancée supplémentaire dans la stratégie de SPC pour être à la pointe de la domotique en Espagne, comme elle l’a déjà été en son temps en étant la première entreprise espagnole à développer un écosystème de produits IoT pour la maison sous une norme unique. De plus, il représente le pas décisif pour rapprocher du grand public des technologies qui, jusqu’à présent, étaient réservées uniquement au milieu industriel et qui constituent un grand progrès dans la gestion de l’efficacité énergétique dans les foyers.
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