Da combinação de ambas as tecnologias com os dispositivos casa inteligente da marca espanhola de eletrónica de consumo nasce este desenvolvimento inovador e revolucionário que possibilita a transição da casa ligada para a casa verdadeiramente inteligente e autónoma: autodidata, autorregulável e autogovernada.
Este novo ecossistema de dispositivos inteligentes da SPC alimenta-se da IA mais inovadora, o Reinforcement Learning (Aprendizagem por Reforço) e do Big Data para oferecer uma maior eficiência energética ao nosso lar e uma maior poupança na fatura da eletricidade ou do gás.
O Big Data recolhe informação das previsões meteorológicas e dados históricos das medições no lar para compreender como podemos alcançar uma maior eficiência energética. Por sua vez, o RL aplicado aos dispositivos casa inteligente da SPC permite que estes aprendam por si próprios com a sua própria experiência e melhorem o seu comportamento para atingir a temperatura alvo ao menor custo possível.
SPC, a empresa tecnológica espanhola especializada em dispositivos inteligentes e de eletrónica de consumo, apresentou no âmbito do Mobile World Congress 2023 (MWC) um ecossistema de dispositivos IoT alimentados por uma tecnologia inovadora e revolucionária que combina a IA do futuro, o Reinforcement Learning (RL), com o Big Data. Estas duas tecnologias, juntamente com os dispositivos casa inteligente da SPC, representam o passo definitivo da casa ligada para a casa verdadeiramente inteligente, uma casa completamente autónoma capaz de tomar decisões que proporcionem ao utilizador uma melhor eficiência energética e uma maior poupança nas faturas da eletricidade e do gás.
Para alcançar este avanço nas nossas casas, a empresa colabora com a BigDa Solutions, a startup orientada por dados de referência na oferta de soluções inteligentes de gestão energética para grandes unidades industriais. Neste conjunto, a equipa da BigDa Solutions cede o seu conhecimento especializado adquirido ao longo de mais de 7 anos de experiência no setor industrial para o desenvolvimento de modelos preditivos e previsões energéticas orientadas para otimizar o consumo energético. Agora, graças a esta colaboração, a SPC disponibiliza ao consumidor final todo o conhecimento adquirido pelo seu parceiro e as tecnologias utilizadas até agora na grande indústria, tornando-as acessíveis a todo o público.
Por sua vez, a SPC aporta não só o seu completo ecossistema de aparelhos inteligentes de controlo climático do nosso lar (termostatos, válvulas inteligentes ou controladores de aparelhos infravermelhos, entre outros), mas também um profundo conhecimento das tecnologias necessárias para criar produtos casa inteligente, adquirido ao longo destes mais de cinco anos em que a empresa tem desenvolvido este tipo de dispositivos.
O Big Data recolhe e gere os insights meteorológicos e os dados históricos de medição no lar
O primeiro vértice deste triângulo é o Big Data, a tecnologia que recolhe e gere informação sobre as previsões meteorológicas, como condicionante externo que afeta o ambiente onde se encontra o dispositivo da SPC, assim como todo o histórico de medições no lar recolhidas por este.
Para estabelecer estas previsões meteorológicas, utiliza-se um sistema de malha 3D global que gera a previsão e define condições de temperatura, humidade, pressão, vento… cuja evolução no tempo pode ser previsível através da dinâmica da atmosfera mediante os modelos numéricos de meteorologia (NWP). Estes NWP permitem fazer "zoom" (técnica de downscaling) para determinar o que acontece num ponto concreto da geografia, na nossa cidade, por exemplo.
Assim, este projeto inovador é capaz de “antecipar-se” às condições meteorológicas que vão ocorrer num ponto geográfico muito preciso, ao mesmo tempo que dispõe de informação passada sobre como o dispositivo atuou perante uma situação com condicionantes semelhantes.
O que traz a IA do futuro aos dispositivos inteligentes da SPC?
Uma vez que toda essa informação massiva, privada e avançada está armazenada no Big Data, entra em jogo o segundo vértice deste desenvolvimento, o Reinforcement Learning, ou IA do futuro. Os novos dispositivos SPC recolhem dados do lar que, juntamente com os dados de previsão meteorológica, criam modelos preditivos de IA que utilizam o Reinforcement Learning (RL). Esta área da inteligência artificial permite dotar os produtos casa inteligente da empresa de uma capacidade de aprendizagem individualizada no seu ambiente (lar), que é também o seu centro de treino onde evoluem e melhoram diariamente até alcançar a excelência. E fazem-no tomando decisões por si próprios com base nos hábitos do lar sobre os sistemas que lhes são permitidos: aumentar ou diminuir a temperatura de uma divisão, ligar/desligar o aquecimento…
Desta forma, os dispositivos procuram, através desse treino contínuo, otimizar a concretização do objetivo que lhes foi atribuído (também conhecido como recompensa) através de certos critérios. Neste caso, a recompensa é a poupança na fatura da eletricidade ou do gás, e a política de critérios é manter a temperatura dentro de valores de consigna definidos para um período determinado.
O Big Data e o RL combinam-se com os dispositivos casa inteligente para criar uma casa autónoma
Da união da tecnologia recolhedora de dados em grande escala e dos algoritmos e técnicas para imitar, e até superar, a inteligência humana é do que a SPC faz uso para dar o salto da casa ligada para a casa realmente inteligente.
Ao cruzar toda a informação do Big Data e do RL entre si e conjugá-la com os dispositivos casa inteligente da SPC, nasce este desenvolvimento inteligente que persegue a maior poupança energética de forma automatizada e autónoma.
A única intervenção do utilizador será introduzir na app de gestão dos dispositivos a informação das tarifas de eletricidade e gás que tem contratadas, e a temperatura alvo que quer atingir a uma hora estabelecida para que o ecossistema trabalhe sobretudo nas faixas horárias mais económicas.
“O projeto que desenvolvemos permitirá automatizar por completo a gestão energética do lar no que respeita à climatização, seja dos sistemas de aquecimento a gás ou elétricos ou dos aparelhos de ar condicionado”, sublinha Teresa Acha-Orbea, diretora geral da SPC. Os dispositivos inteligentes da empresa baseados nesta tecnologia própria tão vanguardista são completamente autónomos: poderão autogovernar-se e autorregular-se a partir da sua própria experiência e também graças às previsões meteorológicas de que se alimentam. “Desta forma, facilitar-nos-ão a vida porque já não teremos de estar atentos para os ligar ou desligar, mas serão eles próprios que, partindo da premissa da poupança e da eficiência energética, o farão”, acrescenta a responsável da SPC.
De facto, se as previsões meteorológicas apontarem para ondas de frio ou de calor, o sistema atuará preventivamente em consequência, ajustando automaticamente a temperatura do lar e otimizando o uso da energia para manter um consumo eficiente que não impacte negativamente a fatura, sempre tendo em conta as tarifas contratadas e a que horas é mais económico consumir energia. O sistema, por ser autodidata, tem capacidade para aprender com a sua própria experiência e será cada vez mais eficiente em si mesmo.
Este desenvolvimento tecnológico pioneiro é mais um avanço na estratégia da SPC para estar na vanguarda da casa inteligente em Espanha, como já esteve no seu dia ao ser a primeira empresa espanhola a desenvolver um ecossistema de produtos IoT para o lar sob um único padrão. Além disso, representa o passo definitivo para aproximar ao grande consumo tecnologias que, até agora, estavam reservadas apenas ao ambiente industrial e que constituem um grande avanço na gestão da eficiência energética nas casas.
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