A nova IA da LaLiga estreia o reconhecimento das melhores jogadas.

No verão também há futebol. Esta é uma boa notícia para os mais aficionados, e uma menos boa para quem não gosta tanto desta modalidade (ainda mais se partilharem a sala e a televisão com um desses aficionados). Sejas do grupo que fores, esta é a realidade e a LaLiga já está aqui. E este ano incorporou uma novidade que oferecerá ainda mais emoção aos seus seguidores: estreia uma tecnologia IA que oferece resumos automáticos em tempo real com as melhores jogadas.

A Mediapro aplicou pela primeira vez a IA para elaborar resumos de futebol de forma automática graças à plataforma tecnológica AIProclips. Esta plataforma utiliza até três algoritmos que foram testados e treinados durante mais de um ano por especialistas do grupo, com o apoio da empresa especializada em tecnologia IBM. Apenas fornecendo os critérios de seleção, o AIProclips gera automaticamente o resumo.

O departamento de Inovação do grupo Mediapro desenvolveu ao longo do último ano esta ferramenta pioneira que tem em conta as particularidades de um jogo de futebol que até agora só podia ser avaliado por uma pessoa encarregada da edição e montagem de vídeos, como a emoção ou a relevância de um golo nos últimos minutos do jogo.

O utilizador desta nova ferramenta só tem de definir alguns critérios como melhores jogadas, atuação de um determinado jogador ou tipo de jogada para que o AIProclips recupere automaticamente as imagens e gere o clip desejado.

Como o consegue? A plataforma trabalha em tempo real (“quase ao vivo”), não só visionando, mas também analisando e classificando todas as jogadas. Demora um tempo estimado de cerca de 7 minutos a processá-las para que os utilizadores possam criar os seus próprios resumos à medida dos seus gostos e/ou necessidades.

A importância dos algoritmos também no futebol

O AIProclips baseia-se em três camadas de algoritmos testadas pela Mediapro e IBM durante mais de 12 meses.

A primeira camada foca-se na análise das jogadas e na elaboração de clips decidindo quando começa e quando acaba cada jogada. Para isso, a ferramenta aplica os critérios concretos de um jogo de futebol.

A segunda camada de algoritmos já oferece a primeira análise de relevância da cena. Para isso, baseia-se nos gestos dos jogadores, no tom do comentador ou no som ambiente.

Por fim, a terceira camada desenhada e fabricada pela IBM com aprendizagem automática, acrescenta o contexto do jogo. Isto significa que é capaz de saber que, por exemplo, num jogo que vai 0-1, um golo nos últimos minutos é decisivo e muito mais relevante do que nos primeiros minutos da primeira parte.